Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)
Артикул: 388
Автор курса: Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy
Просмотров: 1 637
Категория: Программирование
Дата выхода: 2021
Продажник от автора: Перейти на продажник
Цена у автора:
13500 P
Вид доступа: Яндекс Диск
Наша цена: RUB (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)
📕 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту [email protected] Мы всегда на связи!
Скриншоты
- Цена в разы ниже чем у автора
- Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
- Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
- Можно смотреть онлайн или скачать себе
- 100℅ гарантия получения курса
- Доступ на данный товар предоставлятся на Яндекс Диск
- Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
- Множества и функции
- Пределы последовательностей
- Пределы функций и непрерывные функции
- Производные
- Одномерный градиентный спуск
- R^n: расстояния и векторы
- Дифференциал и частные производные
- Производная по направлению и градиент
- Градиентный спуск
- Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, Adam)
- Векторные пространства и линейные отображения
- Матрицы
- Нейронные сети
- Подпространства, базис, размерность
- Ранг матрицы и метод Гаусса
- Определитель, обратные матрицы, замена базиса
- Скалярное произведение, углы, расстояния
- Ортогональные матрицы
- Матричные разложения
- Собственные векторы и SVD
- Backpropagation
- Вероятностное пространство, события, исходы
- Равновероятные исходы
- Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
- Перестановки и биномиальные коэффициенты
- Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
- Ряды и счётное пространство исходов
- Интеграл и непрерывное пространство исходов.
- Непрерывная случайная величина, распределение, плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема
- Основы статистики: статистические тесты
Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно.
Тариф «Перельман»
Математика для DS - программа из 3-х курсов, которая поможет:
1. Разобраться в теории
Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете.
2. Подготовиться к собеседованию
Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных вопросов на собеседованиях? Не зря боитесь.
3. Читать научные статьи
Статьи по Data Science часто несложные по сути – но без определенной математической базы их сложно читать.
4. Полюбить математику
Мы любим математику и хотим показать вам, как она красива.
Содержание:
Блок 1 - Математический анализ
Модуль 1 - Одномерный математический анализ
Модуль 2 - Многомерный математический анализ
Блок 2 - Линейная алгебра
Модуль 1 - Линейная алгебра
Модуль 2 - Линейная алгебра продолжение
Блок 3 - Теория вероятностей
Модуль 1 - Дискретная теория вероятностей
Модуль 2 - Непрерывная теория вероятностей
Видео
Вы находитесь на странице товара «Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)», это материал 2021 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Яндекс Диск».Скриншоты с платформы на которой расположены материалы вы можете найти выше. В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Если бы вы покупали у самого автора, то данный курс вам обошелся 13500 рублей. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего {price} рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy», достаточно ввести в поиск имя автора.
- Добавьте курс Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021) в вашу корзину. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
- Нажимте на кнопку «Оформить заказ»
- Выберите платежную систему с помощью которой вам будет удобней оплатить (Банковские карты, Qiwi, Юmoney, Криптовалюта или оплата напрямую) и нажмите еще раз на кнопку «Оформить заказ»
- После оплаты вы получите неограниченную по времени ссылку(и) на ваш курс(ы) на указанную при оплате почту. Кроме того, если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылка отобразиться прямо на странице с курсом.
Похожие курсы
SEO & SMM